李欣琪的生活時報

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下面附上一則新聞讓大家了解時事

我們的故鄉高雄曾是世界第三大貨櫃轉運港，也是台灣第二直轄市，是重工業之都，憑藉著南台灣民眾勤儉樸實努力，日以繼夜的工作，無例無休甚是負例負休，為台灣經濟起飛帶來卓越的基本工作貢獻。高雄人的勤奮與樸實，亦是創造台灣經濟奇蹟的厚實底蘊。

今天已確定高雄市人口已被台中市超越，比預期的快。故鄉人當然難受， 我們這群還沒死去的工作者及一群富有公權力的當政者，一定都非常的恐懼數十萬名，身著深藍色、淺藍色、卡其色滿身泥濘的工人，有的全身沾滿油脂的最底層勞工，他們從地裡冒出來向我們吶喊著「我們的努力被你們玩完了」，他們曾為了高雄可以從豪雨的黃昏拼到細雨的黎明，尊敬的先人們，您們用盡了血和汗甚至是犧牲寶貴的生命，用盡畢生可以付出的力量奉獻給故鄉。我們永遠感念您。

古云:只有戰死的將士，才能看到勝利。然而為高雄而努力的先賢先知先烈的農漁工商人們，你們殊難理解，因為政府「中央重北輕南」、「地方重政輕商一拼政治比拼經濟重要」、「政策錯誤執行力低」、「引資少拆資多」、「政府各項減量改革」、「處處與民爭利管得多服務的少」，「為選票搞民粹反商」。您我共同的故鄉，已淪為台灣的老三了！雖難接受但又奈何。此後，叫高雄商人如何再開廠店，又要高雄人去那裡找工作。他們為了生活為了未来，不得不選擇離開。他們沒有錯。但我們也沒有卸責任的理由。

高市府指出，必須承認南部的人口成長低於中部，這是一個30年來的固定趨勢。六都格局形成後的新「直轄市」，其廣域治理的概念也與之前的直轄市大不同，不能放在同一個基準做比較。但筆者以為，這30年來我們憑什麼輸台中， 高雄曾經是全球第三大貨櫃轉運港，而台中呢？高雄曾為台灣創造的產值何其多，而台中？我無法認同近30年來人口不斷的下降是固定的趨勢。而高雄呈現出太多的政治議題操作，這些凌駕了高在傳統產業轉型及加價與可能性經濟政策領域的探討。選舉的亮點都在政治人物，而他們又超越了市民對高雄經濟規劃及尋求一切的可能。

回想當年吳志揚縣長用這一種笨方法但也是最積極的作為，也能將桃園人口躍升為200萬。他為求升格，桃園縣在九十九年力拚總人口數突破兩百萬人，除祭出獎金、筆電攻勢，「利誘」外縣市人口入籍外，還要求縣府員工「拉人入籍」，果然讓桃園縣提前在九十九年六月突破兩百萬人，順利升格為「準直轄市」。而我們呢。順理成章說恭喜，又說這是時勢所趨。筆者，更坦白的說你們這群公僕們，能作為而不作為，只在搞政治拼輸贏。在這台灣史的面前，現在五位資歷豐富、有意角逐下屆高雄市長的立委，卻完全地"噤聲"。 你們到底為什麼、怕什麼？

倘將產業發展推给中央主導與布局，皆投注在中北部，如竹科、中科、南科等，台中市及台南市因此受益，人口大增。那筆者反問，我們高雄提出什麼要中央核定而實施。從傳統產業園區到科學園區等，哪項沒準？市長，可以領軍帶我們去要去爭去打啊！否則我們如何對得起那數十萬的偉大先賢先烈們。

高市府表示，高雄在馬政府時期的四大新興智慧型產業和六大新興產業，沒有任何角色，高雄因此失去在產業轉型上的資源挹注，仍以石化鋼鐵等傳統產業為主。這點我也要問，是我們自己不要，還是我們不作為，還是我們自己展氣魄，說本市不要。

當然就高雄刻正力圖突破困境，開發亞洲新灣區作為產業轉型引擎，引進會展、金融等產業，投入高雄展覽館、水岸輕軌等公共建設，提高生活品質等。高市府也提出七大策略，包括國營事業總部南遷、設立新材料循環經濟研究專區、興建國際會議中心及新南向總部、建構體感科技園區發展軟體產業、強化跨領域創新、建立區域產業發展基金、發展人才為主軸的獎勵方案。

以上筆者，看似立論良好，惟審究其中，是看不到也吃不到，當然政策與計畫是緩不濟急，遑論執行成效，人民絕對無感，百姓的痛苦依然存在。我們都知道，工商業不蓬勃，就業機會就會少，人口就外流，此刻又談引進金融產業，事如空中樓閣。 以我見解，當前還是以傳統產業為重，幫傳統產業，獎勵傳統產業，輔導傳統產業，讓高雄這座多元複合性的傳統產業城裡， 讓業者與員工看得到，做得到，吃得到，過得好，這才是我們高雄當前的要務。

●作者：林富男／高雄漢王洲際飯店集團總裁

●本文為作者評論意見，不代表《NOWnews今日新聞》立場。

●來稿或參與討論，文章歡迎寄至public@nownews.com

想把黑白老照片變彩色，並沒有想像中容易，光是衣物、膚色的配色知識，竟能把人搞得一個頭兩個大；不過，現在這項工作，已可讓科技來代勞。美國加州大學柏克萊分校的研究團隊，建立了一套名為「Algorithmia」的系統，可藉由神經網絡相關技術，替黑白老照片自動上色。

▲黑白照片透過神經網路會自動填色變彩色照。（圖／翻攝自 restnova，下同）

根據《The next web》網站報導，使用者由電腦上傳黑白照片或是由手機翻拍黑白照，若有照片網址也可以直接貼上，稍等片刻後，網站就能自動幫黑白照片填入色彩，完全不費吹灰之力，就能擁有驚豔的成果，甚至可在網站上比較黑白與彩色的差異，並能分別儲存比較圖與彩色照片。



▲「Algorithmia」 系統，透過神經網絡的協助，能把黑白舊相片自動上色。（影片／取自The next web，若遭移除請見諒）

Algorithmia 雖然目前還需人類的協助，為相片個別區域選取合適顏色，但其餘步驟只要靠神經網絡就能完成。研究團隊表示，即便是沒有類似修片經驗的人，只需 1 分鐘左右，就能完成一張相片，不論是風景還是人物照，成果如同直接套用彩色濾鏡，足以成功欺騙人類，認為原始圖片就是彩色照片。

團隊期望未來能夠將「Algorithmia」變成圖像軟體推出，有興趣作深入研究的話，甚至可以到GitHub 資源庫下載團隊提供的工具，此外，該研究論文將在2017年7月底於世界最頂尖電腦圖形學學術會議SIGGRAPH上發布。

現在網友就能在網站試玩簡化版，趕快翻翻家裡的老相簿，找幾張舊照片，上網利用「Algorithmia」或直接用手機相機翻拍，就有機會幫長輩們尋回遺失的彩色記憶；但必須注意的是，手機翻拍的照片清晰度不如原始黑白照好，可能會影響色彩的還原度。原文詳見：

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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